Künstliche Neuronale Netze in der Schwingungsanalyse

Christian Gasser; Alois Vorwagner; Matthias Rebhan; Tomislav Dolic; Afred Lechner

Künstliche Neuronale Netze in der Schwingungsanalyse

Christian Gasser, Alois Vorwagner, Matthias Rebhan, Tomislav Dolic, Afred Lechner

Institute of Soil Mechanics, Foundation Engineering and Computational Geotechnics (2170)

Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Chapter › peer-review

Abstract

Die Bewertung des Zustandes von Bauwerken und die Verlängerung ihrer Lebensdauer steht am Fachbereich „Baudynamik und Bauwerksbewertung” des Austrian Institute of Technology (AIT) seit langem im Mittelpunkt [1]. Häufig werden dabei auch Schwingungsmessdaten herangezogen, etwa um
mechanische Modelle (z.B. FEM) zu aktualisieren [2],[3],[4]. Ein weiteres Kernthema am AIT ist Künstliche Intelligenz (KI) - welche bisher u.a. zur Bilderkennung zum Einsatz kam. Zurzeit laufen intensive Bemühungen, Künstliche Intelligenz (insbesondere neuronale Netze) vermehrt zur Auswertung von Schwingungsmessdaten heranzuziehen. Grundsätzlich kann KI ebenso genutzt
werden, um mechanische Modelle an aktuelle Messdaten anzupassen. Auf diese Weise entsteht ein „physikalischer” digitaler Zwilling. Im vorliegenden Beitrag wird die Funktionsweise von KI kurz erklärt und ihr möglicher Einsatz in der Schwingungsanalyse wird anhand einfacher Beispiele dargelegt. Außerdem wird über laufende und geplante Projekte am AIT zu diesem Thema berichtet

Original language	German
Title of host publication	Tagungsband zur 18. D-A-CH-Tagung: Erdbebeningenieurwesen und Baudynamik
Place of Publication	Kiel
Number of pages	10
Publication status	Published - 15 Sept 2023
Event	18. D-A-CH-Tagung Erdbebeningenieurwesen und Baudynamik - Kiel, Germany Duration: 14 Sept 2023 → 15 Sept 2023

Conference

Conference	18. D-A-CH-Tagung Erdbebeningenieurwesen und Baudynamik
Country/Territory	Germany
City	Kiel
Period	14/09/23 → 15/09/23

Fields of Expertise

Sustainable Systems

Access to Document

https://www.researchgate.net/publication/373992997_Kunstliche_Neuronale_Netze_in_der_SchwingungsanalyseLicence: Unspecified

SaRAS - Safety and Risk of Anchored Structures
Rebhan, M. (Consortium manager resp. coordinator of internal research units), Schlicke, D. (Project manager on research unit) & Rebhan, M. (Project manager on research unit)
1/09/21 → 30/06/25
Project: Research project

Cite this

Gasser, C, Vorwagner, A, Rebhan, M, Dolic, T & Lechner, A 2023, Künstliche Neuronale Netze in der Schwingungsanalyse. in Tagungsband zur 18. D-A-CH-Tagung: Erdbebeningenieurwesen und Baudynamik. Kiel, 18. D-A-CH-Tagung Erdbebeningenieurwesen und Baudynamik, Kiel, Germany, 14/09/23. <https://www.researchgate.net/publication/373992997_Kunstliche_Neuronale_Netze_in_der_Schwingungsanalyse>

@inbook{9f3203315ce949438539992b407d0459,

title = "K{\"u}nstliche Neuronale Netze in der Schwingungsanalyse",

abstract = "Die Bewertung des Zustandes von Bauwerken und die Verl{\"a}ngerung ihrer Lebensdauer steht am Fachbereich „Baudynamik und Bauwerksbewertung” des Austrian Institute of Technology (AIT) seit langem im Mittelpunkt [1]. H{\"a}ufig werden dabei auch Schwingungsmessdaten herangezogen, etwa um mechanische Modelle (z.B. FEM) zu aktualisieren [2],[3],[4]. Ein weiteres Kernthema am AIT ist K{\"u}nstliche Intelligenz (KI) - welche bisher u.a. zur Bilderkennung zum Einsatz kam. Zurzeit laufen intensive Bem{\"u}hungen, K{\"u}nstliche Intelligenz (insbesondere neuronale Netze) vermehrt zur Auswertung von Schwingungsmessdaten heranzuziehen. Grunds{\"a}tzlich kann KI ebenso genutzt werden, um mechanische Modelle an aktuelle Messdaten anzupassen. Auf diese Weise entsteht ein „physikalischer” digitaler Zwilling. Im vorliegenden Beitrag wird die Funktionsweise von KI kurz erkl{\"a}rt und ihr m{\"o}glicher Einsatz in der Schwingungsanalyse wird anhand einfacher Beispiele dargelegt. Au{\ss}erdem wird {\"u}ber laufende und geplante Projekte am AIT zu diesem Thema berichtet",

author = "Christian Gasser and Alois Vorwagner and Matthias Rebhan and Tomislav Dolic and Afred Lechner",

year = "2023",

month = sep,

day = "15",

language = "deutsch",

booktitle = "Tagungsband zur 18. D-A-CH-Tagung: Erdbebeningenieurwesen und Baudynamik",

note = "18. D-A-CH-Tagung Erdbebeningenieurwesen und Baudynamik ; Conference date: 14-09-2023 Through 15-09-2023",

}

TY - CHAP

T1 - Künstliche Neuronale Netze in der Schwingungsanalyse

AU - Gasser, Christian

AU - Vorwagner, Alois

AU - Rebhan, Matthias

AU - Dolic, Tomislav

AU - Lechner, Afred

PY - 2023/9/15

Y1 - 2023/9/15

N2 - Die Bewertung des Zustandes von Bauwerken und die Verlängerung ihrer Lebensdauer steht am Fachbereich „Baudynamik und Bauwerksbewertung” des Austrian Institute of Technology (AIT) seit langem im Mittelpunkt [1]. Häufig werden dabei auch Schwingungsmessdaten herangezogen, etwa um mechanische Modelle (z.B. FEM) zu aktualisieren [2],[3],[4]. Ein weiteres Kernthema am AIT ist Künstliche Intelligenz (KI) - welche bisher u.a. zur Bilderkennung zum Einsatz kam. Zurzeit laufen intensive Bemühungen, Künstliche Intelligenz (insbesondere neuronale Netze) vermehrt zur Auswertung von Schwingungsmessdaten heranzuziehen. Grundsätzlich kann KI ebenso genutzt werden, um mechanische Modelle an aktuelle Messdaten anzupassen. Auf diese Weise entsteht ein „physikalischer” digitaler Zwilling. Im vorliegenden Beitrag wird die Funktionsweise von KI kurz erklärt und ihr möglicher Einsatz in der Schwingungsanalyse wird anhand einfacher Beispiele dargelegt. Außerdem wird über laufende und geplante Projekte am AIT zu diesem Thema berichtet

AB - Die Bewertung des Zustandes von Bauwerken und die Verlängerung ihrer Lebensdauer steht am Fachbereich „Baudynamik und Bauwerksbewertung” des Austrian Institute of Technology (AIT) seit langem im Mittelpunkt [1]. Häufig werden dabei auch Schwingungsmessdaten herangezogen, etwa um mechanische Modelle (z.B. FEM) zu aktualisieren [2],[3],[4]. Ein weiteres Kernthema am AIT ist Künstliche Intelligenz (KI) - welche bisher u.a. zur Bilderkennung zum Einsatz kam. Zurzeit laufen intensive Bemühungen, Künstliche Intelligenz (insbesondere neuronale Netze) vermehrt zur Auswertung von Schwingungsmessdaten heranzuziehen. Grundsätzlich kann KI ebenso genutzt werden, um mechanische Modelle an aktuelle Messdaten anzupassen. Auf diese Weise entsteht ein „physikalischer” digitaler Zwilling. Im vorliegenden Beitrag wird die Funktionsweise von KI kurz erklärt und ihr möglicher Einsatz in der Schwingungsanalyse wird anhand einfacher Beispiele dargelegt. Außerdem wird über laufende und geplante Projekte am AIT zu diesem Thema berichtet

M3 - Beitrag in Buch/Bericht

BT - Tagungsband zur 18. D-A-CH-Tagung: Erdbebeningenieurwesen und Baudynamik

CY - Kiel

T2 - 18. D-A-CH-Tagung Erdbebeningenieurwesen und Baudynamik

Y2 - 14 September 2023 through 15 September 2023

ER -

Künstliche Neuronale Netze in der Schwingungsanalyse

Abstract

Conference

Fields of Expertise

Access to Document

Projects

SaRAS - Safety and Risk of Anchored Structures

Cite this