EU - NetZero-Opt - Optimierung und Datenaggregation für Netto-Nullenergieanlagen

Eines der grundlegenden Probleme bei der Verwendung von Optimierungsmodellen, die komplexe Systeme abbilden - z. B. Stromversorgungssysteme auf ihrem Weg zur Erreichung von Netto-Null-Emissionen - ist der Kompromiss zwischen Modellgenauigkeit und rechnerischer Nachvollziehbarkeit. Viele angewandte Optimierungsmodelle, die verschiedene Zeitreihen als Dateninput verwenden, sind aufgrund der großen Zeithorizonte, die sie abdecken, und der hohen Komplexität der technischen Randbedingungen mit kurz- und langfristiger Zeitdynamik immer schwieriger zu lösen. Um die Rechenschwierigkeiten dieser Optimierungsmodelle zu überwinden, wird die Dimension der Eingabedaten und die Modellgröße üblicherweise durch Zeitreihenaggregationsmethoden (TSA) reduziert. Die Anwendung von TSA auf Optimierungsmodelle, die gleichzeitig unterschiedlichen zeitlichen Dynamiken unterliegen, ist jedoch recht schwierig. TSA-Methoden konzentrieren sich meist auf kurzfristige Dynamiken und berücksichtigen aufgrund der inhärenten Grenzen von TSA nur selten langfristige Dynamiken. Infolgedessen werden längerfristige Dynamiken von aggregierten Modellen nicht gut erfasst, was für die zuverlässige Modellierung vieler komplexer Systeme unerlässlich ist.