High-Impact Spitzenforschung in sechs strategischen Forschungsbereichen - anwendungsorientierte und in enger Kooperation mit unserem Consulting-Team. Damit erarbeiten wir die Grundlagen, um die datengestützte Transformation von Unternehmen und Gesellschaft voranzutreiben.


Data Management for AI
Die Research Area „Data Management for AI (DAI)" hat das Ziel, Datenmengen zu zähmen, indem datenwissenschaftliche Abstraktionen auf hoher Ebene bereitgestellt und Systeme entwickelt werden, die diese Aufgaben effizient und skalierbar und unter Berücksichtigung zunehmender Spezialisierung auf allen Ebenen (Hardware, Software, domänenspezifische Anwendungen) ausführen.


Data Privacy for AI
In der Research Area „Data Privacy for AI" erforschen und entwickeln wir effiziente und langzeitsichere (quantum computer safe) kryptografische Verfahren, die für ein breites Spektrum praktischer Anwendungen eingesetzt werden können. Wir schaffen damit sichere Grundlagen für eine vertrauenswürdige KI und überwinden auch die heute noch bestehenden Performance Probleme bei komplexen Machine Learning-Algorithmen.


Methods & Algorithms for AI
Die Research Area „Methods and Algorithms for AI" erforscht und entwickelt ein breites Spektrum an Grundlagen, Methoden und Algorithmen für die vertrauenswürdige KI. Wir kombinieren technische Schlüsselkonzepte, und Methoden wie Machine Learning, Natural Language Processing (NLP), Deep Reinforcement Learning (DLR) und Data Science (DS). Unser langfristiges Ziel sind vertrauenswürdige Algorithmen, die so weit fortgeschritten sind, dass sie unter Wahrung höchster Privacy Standards automatisch Hypothesen aus Daten unterschiedlichster Quellen ableiten können und in der Lage sind, diese Hypothesen mit zusätzlichen Daten zu validieren.


Human-AI Interaction
Die Research Area „Human-AI-Interaction" arbeitet an interaktiven Machine Learning-Techniken, immersiver und visueller Analytik sowie an KI-gesteuerten computergestützten Benutzerschnittstellen Methoden, die ein gegenseitiges Verständnis und die Kooperation von Menschen und KI fördern. Damit das gelingen kann, müssen sowohl der Mensch als auch die KI die Möglichkeit haben, miteinander zu kommunizieren, Feedback zu geben und auf der Grundlage dieses Wissens zu handeln. Am Ende steht für uns der Einsatz einer KI, die eine fließende Kooperation zwischen Mensch und Maschine ermöglicht und uns den Freiraum gibt, unsere menschliche Stärke der echten Kreativität einzusetzen.


Fair AI
Die Research Area „Fair AI" hat die Aufgabe, faire, vorurteilsfreie Algorithmen und Bewertungsmethoden, die die Risiken von Diskriminierung minimieren und das Vertrauen in KI fördern, zu erforschen und zu entwickeln. In enger Zusammenarbeit mit den anderen Research Areas arbeiten wir am tiefen Verständnis von Kausalzusammenhängen, die falschen Entscheidungen zugrunde liegen. Unser übergeordnetes Ziel ist es, faire Algorithmen und Bewertungsmethoden zu entwickeln, die wesentlicher Baustein einer vertrauenswürdigen KI sind. Wir wollen Nutzer:innen in ihrer selbstbestimmten, kritischen und informierten Entscheidungsfindung und Interaktion mit KI-basierten Systemen (etwa bei Empfehlungssystemen/Recommender Systems) unterstützen.


Digital Transformation Design
Die Research Area „Digital Transformation Design" entwickelt neuartige Methoden und (technologische) Werkzeuge für Prozesse, mit denen Menschen, Unternehmen und die Gesellschaft bei der Gestaltung der digitalen Transformation bestmöglich unterstützt werden. Ob eine KI als vertrauenswürdig akzeptiert wird, hängt auch davon ab, wie transparent, sicher und nachvollziehbar die Prozesse dahinter sind. Wir verfolgen die Vision einer KI basierten Technologie, die verschiedene Stakeholder von Unternehmen, Institutionen oder der Gesellschaft miteinander in Dialog bringt und so neue, konstruktive soziale Prozesse ermöglicht.


Weitere Informationen: https://www.know-center.at